spacer.png, 0 kB
Volg Cursor via Twitter Volg Cursor via Facebook Cursor RSS feed
spacer.png, 0 kB

spacer.png, 0 kB
Sluitstuk

Student ontmaskert zelflerende software
Cursor in PDF formaatCursor als PDF
    PrintE-mail Tweet dit artikel Deel dit artikel op Facebook
    Sluitstuk
    Student ontmaskert zelflerende software

    Er zijn steeds meer intelligente beeldherkenningsystemen die reageren op situaties of gedrag. Denk aan auto’s die zelf stoppen voor voetgangers of camera’s die agressief gedrag herkennen. De effectiviteit van dergelijke systemen is gebaat bij software die niet veel geheugen vereist en toch robuust is. Ronald van Gastel ontmaskerde een zelflerend systeem en ontwierp zelf een alternatief.

    “Het grootste neurale netwerk is ons brein”, vertelt Van Gastel, student Electrical Engineering. “Het voordeel van een neuraal netwerk is het lerende principe. Er is alleen nog een groot gat tussen ons brein en de computervariant daarvan.”

    Een computersysteem dat leert, kan situaties herkennen die nooit eerder zijn voorgekauwd. Al doende leert het systeem wat de belangrijkste kenmerken zijn die het uit allerlei situaties moet filteren. Dat scheelt uiteindelijk programmeerwerk en geheugencapaciteit.

    Er bestaan al neurale netwerken die stilstaande beelden kunnen leren herkennen. Voor bewegende beelden laten de bestaande neurale netwerken nog te wensen over. Een Amerikaanse fabrikant kwam in 2007 met zo’n systeem op de proppen. De fabrikant beloofde zoveel goeds, dat in Eindhoven de alarmbellen gingen rinkelen. Van Gastel kreeg de opdracht het systeem op zijn waarde te testen.

    “We ontdekten al snel dat ze de zaken anders voorspiegelden dan ze waren”, zegt Van Gastel. “Het geheugengebruik van het systeem was bijvoorbeeld ongelimiteerd. Hoe meer het leerde, des te meer geheugen was er nodig. Dat maakt het ongeschikt voor allerlei hardwaretoepassingen.”

    De student ontwierp daarom een alternatief systeem en vergeleek dat met het Amerikaanse product. Hij liet beide systemen bewegende lijnen herkennen en analyseerde hoeveel berekeningen elk van de programma’s uitvoerde. Het systeem van Van Gastel kwam als beste uit de bus. Momenteel onderzoekt Van Gastel of zijn systeem ook kan draaien op een videokaart. “Er zijn tegenwoordig erg krachtige videokaarten die berekeningen nog sneller uitvoeren dan een processor. Dat is belangrijk, want als je straks een neuraal netwerk wilt gebruiken in een auto, kun je natuurlijk geen zware computer in die auto zetten.”

    Hoewel Van Gastel geen perfect herkenningssysteem heeft ontworpen, heeft hij bijgedragen aan een beter begrip van neurale netwerken. Bovendien kijkt hij nu kritischer naar een veelbelovend product. “Ik weet nu hoeveel marketing er achter een verhaal kan zitten. Dat komt tijdens mijn latere carrière vast nog van pas.” (EV)


    Fotomontage | Rien Meulman

    Today, more and more intelligent image recognition systems respond to situations or behavior. In order for this to work, solid software using little memory is needed. Electrical Engineering student Ronald van Gastel developed self-learning software.