spacer.png, 0 kB
Volg Cursor via Twitter Volg Cursor via Facebook Cursor RSS feed
spacer.png, 0 kB

spacer.png, 0 kB
En hoe is het in...?
 

NL | EN
    PrintE-mail Tweet dit artikel Deel dit artikel op Facebook
    Scriptieprijs voor analyseren meningen op sociale media
    15 november 2011 - Erik Tromp, in augustus afgestudeerd bij Business Information Systems, krijgt 23 november de M&I/partners Informatie Scriptieprijs voor Informatica en Informatiekunde. De alumnus krijgt deze prijs ter waarde van vijfduizend euro bij de Koninklijke Hollandsche Maatschappij der Wetenschappen in Haarlem. Tromp ontwikkelde een methode om meningen in berichten op sociale media, als Hyves, Facebook en Twitter betrouwbaar te analyseren. Zijn scriptie hierover was de beste van achttien inzendingen. x53_s.jpg
    De scriptie ‘Multilingual Sentiment Analysis on Social Media’ van Tromp gaat over zijn afstudeeronderzoek wat hij uitvoerde met marktonderzoeksbureau Multiscope. Tromp ontwikkelde nieuwe methoden (algoritmes) en paste al eerder ontwikkelde methoden toe op een nieuw domein; publieke berichten op sociale media. Hierdoor wordt het mogelijk om nuttige marktgegevens, zoals meningen over een bepaald product, af te leiden uit al bestaande gegevens.

    Hij ontwikkelde zelf algoritmes voor taalherkenning en voor de beoordeling van meningen op sociale media. Zo wordt het dankzij zijn werk mogelijk om meningen op bijvoorbeeld Twitter niet alleen te herkennen, maar hier ook een positieve of negatieve waarde aan toe te kennen.

    Tromp illustreert: “Stel je hebt een autobedrijf dat wil weten hoe erover je wordt gedacht. Je kunt dan ‘labels’ eraan hangen met negatieve en positieve waardes. Waarbij bijvoorbeeld het woord ‘slecht’ een negatieve waarde is en ‘goed’ een positieve waarde.”

    Tromp vergeleek zijn automatisch verkregen resultaten met de traditionele interpretatie van onderzoekers. Zijn nieuwe methode bleek minstens even betrouwbaar als bestaande methoden en is bruikbaar voor berichten in verschillende talen. Voor zijn scriptie gebruikte hij Engelse en Nederlandse input vanuit sociale media. Tromp hoopt dat anderen zijn onderzoek voortzetten en de methodiek verder verbeteren.(JvG)
    summary